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Nature 發布最大乳腺細胞圖譜 | 一次講透空間轉錄組學應用與案例分析
發布時間:2023-05-05 瀏覽次數:6653
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今年 6 月(yue),美(mei)國 MD 安(an)德森(sen)癌癥中(zhong)心在 Nature 發文(wen) [1],研究者利(li)用單細胞(bao)(bao)空(kong)間(jian)組技術對 126 名婦女,超過(guo) 714,000 個細胞(bao)(bao)進行了分析(xi)。構建了目前為止最大且最全面的人類乳腺(xian)細胞(bao)(bao)圖譜(Human Breast Cell Atlas,HBCA),該圖譜突出了 12 種(zhong)主要(yao)細胞(bao)(bao)類型和 58 種(zhong)生物細胞(bao)(bao)狀(zhuang)態,為研究乳腺(xian)生物學和乳腺(xian)癌等疾(ji)病提供了參考。

去年,BioRxiv 發文 [2],研究人員對乳腺癌 FFPE 樣本進行連續切片,使用單細胞基因表達(Chromium Flex,scFFPE-seq)、空間轉錄組(Visium CytAssist)和原位雜交技術(Xenium In Situ)進行檢測,利用三種技術協同解析了乳腺癌腫瘤微環境,揭示了細胞異質性,促進了對導管原位癌(DCIS)腫瘤浸潤的全面研究。

空間組學技術能夠解析轉錄本在組織的不同空間位置的表達特征。而 Xenium 亞細胞空間原位分析技術,極大地提高了空間上的分辨率,在組織異質性、免疫微環境等領域應用前景廣闊。但仍有很多同學老師還會有各種疑惑: 空間轉錄組及空間原位分析技術的原理是什么?有哪些具體應用案例?如何從案例中提取相關知識與自己的實驗研究方案相結合?

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2. 空間轉錄組技術實驗技巧與要點

3. 經典案例 - 看空間組學如何實現單細胞多維度分析

主題二:亞細胞空間原位分析技術:原理、應用與案例解析

1.Xenium 原位分析原理及應用特點

2.Xenium 技術與空間轉錄組 Visium 技術如何選

3. 基于 Xenium 技術方案的經典案例解析

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參考文獻

[1]. Kumar, Tapsi et al.“A spatially resolved single-cell genomic atlas of the adult human breast.”Nature?vol. 620,7972 (2023): 181-191.

[2]. High resolution mapping of the breast cancer tumor microenvironment using integrated single cell, spatial and in situ analysis of FFPE tissue.//doi.org/10.1101/2022.10.06.510405